Netra -

1. Wie wird der Risikowert bestimmt und kann er angepasst werden?

Die Risikobewertungen von Netra werden durch eine erklärbare Denkmaschine erstellt, die Graphanalytik, agentische KI und regelbasierte Logik kombiniert. Jede Bewertung ist vollständig nachvollziehbar – sie zeigt, warum eine Entscheidung getroffen wurde, welche Datenpunkte sie beeinflusst haben und wie die Gewichtung angewendet wurde. Der Rahmen kann so angepasst werden, dass er mit den internen Richtlinien, der Risikobereitschaft und den regulatorischen Anforderungen Ihrer Organisation übereinstimmt – und dabei Transparenz gewährleistet, ohne die Flexibilität zu opfern.

2. Welche Datenquellen verwendet die Plattform für die Überprüfung und Informationsbeschaffung?

Netra verbindet sich mit über 200 globalen Datenanbietern und kombiniert gekaufte, öffentliche und proprietäre Quellen. Zu den bemerkenswerten Anbietern gehören Dun & Bradstreet (Unternehmensdaten) und Creditreform (Finanzdaten). Die Plattform unterstützt mehrsprachige Verarbeitung (einschließlich Arabisch, Russisch und Chinesisch) und kann Informationen von Kundenwebsites extrahieren. Sie integriert auch vom Kunden bereitgestellte Daten über Fragebögen oder hochgeladene Dokumente. Um die Genauigkeit zu gewährleisten, verifiziert Netra die Ergebnisse über mehrere Quellen hinweg, um falsch-positive Ergebnisse zu reduzieren.

3. Was ist der Wert des visuellen Knowledge Graphs (Eigentum tree)?

Das visuelle Wissensdiagramm wandelt komplexe Eigentumsdaten in erklärbaren Kontext um. Es zeigt nicht nur, wer verbunden ist, sondern auch wie und warum – und offenbart die Beziehungen, Zeitlinien und Entitäten, die eine Risikobewertung beeinflussen. Jeder Knoten im Diagramm verknüpft sich mit verifizierten Quellen, was Analysten und Prüfern ermöglicht, jede Schlussfolgerung mit einem Klick nachzuvollziehen. Kurz gesagt, es verwandelt Compliance von statischen Berichten in lebende, transparente Informationen.

4. Kann die Plattform gegen interne oder Klientenspezifische Listen prüfen?

Der visuelle Wissensgraph bietet eine intuitive Karte von Eigentum und relationalen Verbindungen für die prüfende Entität. Er zeigt geschichtete Verbindungen (z. B. Aktionäre, Direktoren, Tochtergesellschaften) über verschiedene Ebenen von Eigentum oder Einfluss an. Ja. Netra ist vollständig anpassbar und ermöglicht es den Kunden, interne Listen – wie z. B. schwarze Listen, Überwachungslisten oder Wettbewerberdatenbanken – über Bulk-Uploads (z. B. Excel) hochzuladen und zu integrieren. Diese benutzerdefinierten Datensätze werden automatisch in Risikobewertungen und Screening-Prozesse einbezogen und ermöglichen die Einhaltung interner Richtlinien und betrieblicher Anforderungen.

5. Ist die Plattform API-fähig für die Integration mit anderen Systemen?

Absolut. Netra bietet API-Zugriff, um Risikobewertungen, Berichte und Datenpunkte abzurufen. Dies ermöglicht eine nahtlose Integration mit internen Tools wie Customer Lifecycle Management (CLM)-Plattformen, sodass Benutzer auf die Funktionen von Netra zugreifen können, ohne ihre eigenen Workflows zu verlassen.

6. Wie nutzt die Plattform Künstliche Intelligenz (KI) und große Sprachmodelle (LLMs)?

Netra erkundet KI und LLMs, um das Benutzererlebnis und die Effizienz zu verbessern. Anwendungen umfassen: Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse aus gesammelten Daten Automatische Ausfüllung von Kundenprofilen oder Fragebögen basierend auf verfügbaren Eingaben KI-Assistenten (Agent KI), die Compliance-Beauftragte anleiten, Dokumente durchsuchen oder Erkenntnisse extrahieren Intelligente Dokumentenprüfung, bei der KI relevante Abschnitte hervorhebt oder strukturierte Daten extrahiert Die Plattform entwickelt sich in diesem Bereich weiter, wobei die Benutzer unterschiedliches Interesse an der Tiefe der KI-Integration in Compliance-Workflows zeigen.